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報告下載|PeopleSearch2024台灣醫材產業趨勢報告

Lyndia Liou Posted On 30 April 2025


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報告目錄

  • 外商藥廠和醫材在AI 應用的面向
  • 台灣本土醫材公司的AI 發展面向
  • 提升醫療生態系統效率
  • Future Talent Portrait in AI Age
  • PeopleSearch的建議
  • 薪資指南

近年來,台灣身為AI科技島,醫療產業正積極應用人工智慧(AI)技術來推動產業的創新
與轉型。對於外商醫療器材企業和外商藥廠而言,這些技術的應用不僅改變了組織內部的
運作方式,還深刻影響了人才招募策略和市場競爭力。

外商藥廠

AI 技術已經成為實現組織變革和生產效率提升的關鍵。外商藥廠在藥品研發、提升營運策略效率以及監控銷售績效方面,透過生成式AI、機器學習和大數據分析,不僅提能,還優化了內部作業流程、改變了藥廠的商業模式。

外商醫療器材企業

外商醫療器材企業則專注於產品創新和品質保證。AI 技術在醫療器材設計和生產中的應用,如:智能設計工具和機器手臂等,不僅提高了產品的設計準確度和製造效率,還增強了產品的功能性和安全性。

台灣醫療器材產業的迅速成長背後,有著深厚的硬體技術實力支撐。台灣長期以來在半導體、電子製造和資訊技術領域擁有領先的地位,這些技術為AI算力提供了堅實的基礎。特別是在過去,由於科技產品的毛利逐漸下降,許多台灣的硬體大廠紛紛尋求新的利潤增長點。醫療器材產業成為這些企業轉型的理想選擇,不僅能提升毛利,還能增強競爭力。

醫院數據庫的更新

過去,醫院的數據多半分散且未被有效利用。而現在AI 技術的應用使得這些數據得以整合和分析,為醫療決策提供了更準確的依據。例如:透過AI 的深度學習算法,醫療數據庫能夠自動標記和分類大量的病歷和影像數據,提升醫療工作者的效率。

智慧輔助系統的發展

系統能夠幫助醫生在診斷和治療過程中做出更精確的判斷。以AI 驅動的輔助診斷系統為例,透過對大量醫療數據的分析,給出診斷建議,甚至能夠預測疾病的進展和治療效果。不僅減輕了醫生的負擔,還提高了患者的治療質量。

PeopleSearch2024醫材產業趨勢報告

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Lyndia Liou

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